HYDRA v6Documentazione progetto

Knowledge Base โ€” Ricerca e Lezioni

Tutti i Finding della ricerca quantitativa (aprโ€“giu 2026), le strategie testate, i driver candidati e le lezioni apprese dalle versioni precedenti (v2โ€“v5). Tutto editabile dal web.

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โœ… Edge validato

Nessun edge validato.

Altri elementi validati

#19 Funding harvesting market-neutral โ€” edge reale ma troppo piccolo su 300 EUR validated candidate_test ricerca

Metodologia: Simulazione delta-neutral (long spot+short perp) che incassa funding positivo, isteresi con smoothing 3gg per evitare churn, costi realistici 0.60% round-trip (2 gambe x fee 0.1%+slip 0.05%). Funding reale 354 asset 8h 2019-2026. Confronto full-history vs finestra recente 2023-07+.

Risultato: Funding grezzo ann.: 94 asset >5%, 34 >10%, top 14-17% (ZEN,VET,LTC,XRP,ETH). Net dopo costi full-history top-10 ~11.5%; FORWARD (recente) ~5% (funding dimezzato post-mania 2020-21). Su 300 EUR: ~14 EUR/anno = ~1.2 EUR/mese. Mediana asset 1.2% net, 29% net<=0. Funding negativo 23% del tempo.

Conclusione: Primo edge REALE del progetto (non direzionale, non overfit): market-neutral, incassa un pagamento strutturale. MA net forward ~5%/anno; su 300 EUR sono ~1 EUR/mese, troppo piccolo per giustificare rischio operativo (liquidazione short, basis, exchange). Sensato da ~5-13k EUR. Asset migliori: ZEN,XRP,LTC,ETH,LINK.

trovato 01/07/2026

Funding Rate validated driver_test research-2026

Metodologia: Walk-forward 12-fold, 10 asset, 180gg.

Risultato: Media OOS -4.59%, 10/10 robusti, consistency 75-83%.

Conclusione: VALIDATED โ€” adottato come edge primario (vedi Finding #11).

trovato 10/06/2026

Soluzioni adottate (WAL, price impact, min liquidity) validated lesson_v3 v3

Metodologia: Hardening dopo i bug DEX/PnL.

Risultato: WAL mode SQLite; price impact filter (position/liquidity > 1%); min DEX liquidity $50K.

Conclusione: Stack di mitigazioni standard per il DEX trading.

trovato 01/03/2026

Mega backtest 2000 LHS samples validated lesson_v4 v4

Metodologia: Ottimizzazione parametri con Latin Hypercube Sampling.

Risultato: 2000 sample LHS valutati.

Conclusione: Metodo adottato per la calibrazione parametri.

trovato 20/04/2026

ORACLE blacklist + dynamic routing validated lesson_v5 v5

Metodologia: Ottimizzazione costi ORACLE.

Risultato: 13 symbols hardcoded in blacklist + routing dinamico Haiku/Sonnet (92% cost saving).

Conclusione: Pattern di cost control adottato.

trovato 08/06/2026

Lezione meta: validare prima di mettere capitale validated lesson_v5 v5

Metodologia: Sintesi delle perdite v4/v5.

Risultato: Ogni feature/engine non validata ha bruciato capitale.

Conclusione: Ogni nuova feature/engine va validata prima di allocare capitale.

trovato 15/06/2026

โŒ Strategie bocciate (#1โ€“#10)

10 walk-forward 12-fold su 180gg, 23 strategie tecniche pure. Tutte refuted.

#1 Walk-forward #1 โ€” RSI mean reversion (soglie 30/70, 25/75, 20/80) refuted finding research-2026

Metodologia: Walk-forward 12-fold su 180gg, 10 asset top-cap. Trigger tecnico puro, return +7d misurato OOS.

Risultato: Nessun edge OOS robusto: performance crolla fuori dal training window.

Conclusione: Nessun edge tecnico puro sopravvive walk-forward 12-fold su 180gg.

trovato 15/05/2026

#2 Walk-forward #2 โ€” MACD crossover (12-26-9) refuted finding research-2026

Metodologia: Walk-forward 12-fold su 180gg, 10 asset top-cap. Trigger tecnico puro, return +7d misurato OOS.

Risultato: Nessun edge OOS robusto: performance crolla fuori dal training window.

Conclusione: Nessun edge tecnico puro sopravvive walk-forward 12-fold su 180gg.

trovato 15/05/2026

#3 Walk-forward #3 โ€” EMA crossover (9/21, 21/50, 50/200) + Triple EMA cross refuted finding research-2026

Metodologia: Walk-forward 12-fold su 180gg, 10 asset top-cap. Trigger tecnico puro, return +7d misurato OOS.

Risultato: Nessun edge OOS robusto: performance crolla fuori dal training window.

Conclusione: Nessun edge tecnico puro sopravvive walk-forward 12-fold su 180gg.

trovato 15/05/2026

#4 Walk-forward #4 โ€” Bollinger Bands squeeze + Keltner channels refuted finding research-2026

Metodologia: Walk-forward 12-fold su 180gg, 10 asset top-cap. Trigger tecnico puro, return +7d misurato OOS.

Risultato: Nessun edge OOS robusto: performance crolla fuori dal training window.

Conclusione: Nessun edge tecnico puro sopravvive walk-forward 12-fold su 180gg.

trovato 15/05/2026

#5 Walk-forward #5 โ€” Volume breakout + Money Flow Index + Chaikin oscillator refuted finding research-2026

Metodologia: Walk-forward 12-fold su 180gg, 10 asset top-cap. Trigger tecnico puro, return +7d misurato OOS.

Risultato: Nessun edge OOS robusto: performance crolla fuori dal training window.

Conclusione: Nessun edge tecnico puro sopravvive walk-forward 12-fold su 180gg.

trovato 15/05/2026

#6 Walk-forward #6 โ€” Momentum 7d/14d/30d + Rate of Change + Awesome Oscillator refuted finding research-2026

Metodologia: Walk-forward 12-fold su 180gg, 10 asset top-cap. Trigger tecnico puro, return +7d misurato OOS.

Risultato: Nessun edge OOS robusto: performance crolla fuori dal training window.

Conclusione: Nessun edge tecnico puro sopravvive walk-forward 12-fold su 180gg.

trovato 15/05/2026

#7 Walk-forward #7 โ€” ATR breakout + Donchian channels refuted finding research-2026

Metodologia: Walk-forward 12-fold su 180gg, 10 asset top-cap. Trigger tecnico puro, return +7d misurato OOS.

Risultato: Nessun edge OOS robusto: performance crolla fuori dal training window.

Conclusione: Nessun edge tecnico puro sopravvive walk-forward 12-fold su 180gg.

trovato 15/05/2026

#8 Walk-forward #8 โ€” Stochastic oscillator + Williams %R + CCI extremes refuted finding research-2026

Metodologia: Walk-forward 12-fold su 180gg, 10 asset top-cap. Trigger tecnico puro, return +7d misurato OOS.

Risultato: Nessun edge OOS robusto: performance crolla fuori dal training window.

Conclusione: Nessun edge tecnico puro sopravvive walk-forward 12-fold su 180gg.

trovato 15/05/2026

#9 Walk-forward #9 โ€” Heikin Ashi trend + Parabolic SAR + Williams Alligator refuted finding research-2026

Metodologia: Walk-forward 12-fold su 180gg, 10 asset top-cap. Trigger tecnico puro, return +7d misurato OOS.

Risultato: Nessun edge OOS robusto: performance crolla fuori dal training window.

Conclusione: Nessun edge tecnico puro sopravvive walk-forward 12-fold su 180gg.

trovato 15/05/2026

#10 Walk-forward #10 โ€” Ichimoku cloud + VWAP reversion + ADX trend strength refuted finding research-2026

Metodologia: Walk-forward 12-fold su 180gg, 10 asset top-cap. Trigger tecnico puro, return +7d misurato OOS.

Risultato: Nessun edge OOS robusto: performance crolla fuori dal training window.

Conclusione: Nessun edge tecnico puro sopravvive walk-forward 12-fold su 180gg.

trovato 15/05/2026

#11 Funding Rate Q90 โ€” l'unico driver validato refuted finding research-2026

Metodologia: Walk-forward 12-fold su 10 asset top-cap, 180gg. Trigger funding_rate_z21 >= Q90 locale (rolling 21gg). Return +7d misurato OOS.

Risultato: Media OOS -4.59% (range -3.22% / -6.21%), 10/10 asset robusti, consistency 75-83%.

Conclusione: Edge primario v6. Peso 3.0 nello scoring ANALYZ. [CAVEAT 2026-07-01: la replica su dati locali da margine NETTO sopra baseline solo ~-0.5%/-0.9%, NON significativo (bootstrap CI include 0) e non robusto nel tempo. Il grezzo -3.35% era in gran parte deriva bear. Non tradeable come standalone su questi dati โ€” vedi finding margine netto.] [REFUTATO DEFINITIVAMENTE 2026-07-01: la verifica net-of-baseline su 5 anni (2021-2026, feature ricalcolate su storia lunga) da margine netto +1.2% con segno POSITIVO e non significativo. L'edge short apparente era interamente artefatto del mercato bear 2022/2026. Non e' l'"unico driver validato": e' refutato. Vedi finding #16.]

trovato 10/06/2026

๐Ÿ”ฌ Driver testati

DriverStatusRisultatoConclusione
Funding Rate validated Media OOS -4.59%, 10/10 robusti, consistency 75-83%. VALIDATED โ€” adottato come edge primario (vedi Finding #11).
Fear & Greed Index refuted Nessun signal predittivo OOS. REFUTED โ€” scartato.
Stablecoin Supply refuted Correlazione lineare 0.12; walk-forward 0/10. REFUTED โ€” nessuna forward predictivity.
BTC Dominance refuted Signal solo retrospettivo, nessuna forward predictivity. REFUTED โ€” scartato.

๐Ÿ“š Lezioni dalle versioni precedenti

V2 โ€” 2 lezioni
Phantom PnL bug (prezzi wrong-token) refuted lesson_v2 v2

Metodologia: Analisi PnL anomalo su BURN/BSC, BASED/MOON/CHAD.

Risultato: Prezzi recuperati su token sbagliato -> PnL calcolato male.

Conclusione: Fetch prezzo per contract address, non per symbol.

trovato 01/01/2026

69 lessons da 6-month Binance backtest partial lesson_v2 v2

Metodologia: Backtest 6 mesi su Binance.

Risultato: 69 lezioni operative estratte.

Conclusione: Caricate nella memoria Claude come knowledge base.

trovato 01/01/2026

V3 โ€” 4 lezioni
ThreadPoolExecutor deadlock nel brain loop refuted lesson_v3 v3

Metodologia: Diagnosi blocchi del brain loop v3.

Risultato: Deadlock su ThreadPoolExecutor.

Conclusione: Rivista concorrenza del loop decisionale.

trovato 01/02/2026

DEX rug pulls โ€” hard stop fallito refuted lesson_v3 v3

Metodologia: Post-mortem rug pull su posizioni DEX.

Risultato: Hard stop falliva: price fetch by symbol invece di contract address.

Conclusione: Price fetch per contract address; min liquidity DEX $50K.

trovato 15/02/2026

Emergency check saltava posizioni DEX refuted lesson_v3 v3

Metodologia: Audit del modulo emergency v3.

Risultato: Le posizioni DEX venivano ignorate dal check di emergenza.

Conclusione: Coprire anche le posizioni DEX nei controlli di emergenza.

trovato 20/02/2026

Soluzioni adottate (WAL, price impact, min liquidity) validated lesson_v3 v3

Metodologia: Hardening dopo i bug DEX/PnL.

Risultato: WAL mode SQLite; price impact filter (position/liquidity > 1%); min DEX liquidity $50K.

Conclusione: Stack di mitigazioni standard per il DEX trading.

trovato 01/03/2026

V4 โ€” 4 lezioni
HUNTER engine fermato refuted lesson_v4 v4

Metodologia: Test live engine HUNTER.

Risultato: EUR 80 di perdita in 2 giorni.

Conclusione: Fermato.

trovato 05/04/2026

ORACLE engine fermato (costi API) refuted lesson_v4 v4

Metodologia: Test live engine ORACLE.

Risultato: Costi API Claude ~EUR 15/mese.

Conclusione: Fermato per insostenibilita' costi.

trovato 10/04/2026

Auto-modify code di Claude FREE AI accantonato refuted lesson_v4 v4

Metodologia: Esperimento di auto-modifica del codice via Claude.

Risultato: Troppo rischio operativo.

Conclusione: Accantonato.

trovato 15/04/2026

Mega backtest 2000 LHS samples validated lesson_v4 v4

Metodologia: Ottimizzazione parametri con Latin Hypercube Sampling.

Risultato: 2000 sample LHS valutati.

Conclusione: Metodo adottato per la calibrazione parametri.

trovato 20/04/2026

V5 โ€” 7 lezioni
4 engine simultanee: troppa complessita' refuted lesson_v5 v5

Metodologia: Operativita' con STANDARD/MOMENTUM/ORACLE/HUNTER in parallelo.

Risultato: Complessita' ingestibile.

Conclusione: Ridurre il numero di engine.

trovato 01/05/2026

MOMENTUM fermato (equity flat) refuted lesson_v5 v5

Metodologia: Ultimo engine attivo, monitoraggio equity.

Risultato: Equity flat per 4 giorni.

Conclusione: Fermato il 14/06/2026.

trovato 14/06/2026

TEST PAPER vs PROD โ€” outlier sensitivity partial lesson_v5 v5

Metodologia: Confronto paper vs prod.

Risultato: 2 trade (AIUSDT, RADUSDT) distorcevano l'analisi.

Conclusione: Gestire l'outlier sensitivity nelle metriche.

trovato 05/06/2026

ORACLE blacklist + dynamic routing validated lesson_v5 v5

Metodologia: Ottimizzazione costi ORACLE.

Risultato: 13 symbols hardcoded in blacklist + routing dinamico Haiku/Sonnet (92% cost saving).

Conclusione: Pattern di cost control adottato.

trovato 08/06/2026

HUNTER ottimizzazione parametri partial lesson_v5 v5

Metodologia: Tuning dei filtri HUNTER.

Risultato: liq>$15K, age 10-90min, chg>8%, SL -8%.

Conclusione: Parametri ottimizzati per lo screening.

trovato 09/06/2026

Cross-engine exposure check necessario partial lesson_v5 v5

Metodologia: Analisi esposizione complessiva multi-engine.

Risultato: Rischio di sovraesposizione tra engine.

Conclusione: Serve un controllo di esposizione cross-engine.

trovato 10/06/2026

Lezione meta: validare prima di mettere capitale validated lesson_v5 v5

Metodologia: Sintesi delle perdite v4/v5.

Risultato: Ogni feature/engine non validata ha bruciato capitale.

Conclusione: Ogni nuova feature/engine va validata prima di allocare capitale.

trovato 15/06/2026

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